金程教育 2021年量化金融分析师.AQF—量化金融专业知识与实务
1. 项目背景
量化金融分析师(AQF®)英文全称Analyst of Quantitative Finance,简称AQF,是基于Python语言的专业量化投资证书,由中国社科院下设的中国市场学会金融服务工作委员会建立的全国财经金融专业人才培养工程(PFT)主办并颁发。
量化投资在国外的发展已非常成熟,与此相反,曾经在相当长的一段时间里,国内量化投资领域发展缓慢。2017年伊始,金融业界改革消息不断。2 月 16 日,中金所重磅发布新的股指期货交易规则,对其日内过度交易行为的监管、非套期保值持仓的交易保证金标准、平仓手续费标准都采取了进一步放松限制的政策指示。3月,十二届全国人大会议上,李克强总理在《2017年政府工作报告》中首次提及“人工智能”和数字经济。运用专业的量化分析方法到具体投资业务中,是未来量化投资分析师的职业能力诉求。4月10日,大连商品交易所正式发布由其自主研发的6支大连商品交易所商品期货系列指数,分别为农产品、油脂油料、饲料类、大豆类等4支多商品期货价值指数,以及都豆粕、铁矿石等2支单商品期货价值指数。
现阶段,国内每年的新财富评选活动中,各大券商的金融工程团队逐渐成为行业焦点;量化基金产品一如既往受到多方关注。各大量化投资平台如雨后春笋般兴起,量化方法在金融投资分析中得到越来越广泛的运用。国际方面,在人工智能的浪潮下,包括高盛、摩根大通、贝莱德等各大顶级投行和金融机构纷纷转型和布局人工智能,大批交易员和分析师被自动算法取代,越来越多的公司依赖算法进行投资决策,而不再求助于具体的人。量化投资领域方兴未艾,在此背景下,为未来金融高尖人才提供全面且个性化的服务,提升其综合素质,是时代的需求。
本量化投资实训项目旨在为此类人员提供基本理论知识、切实可行的研究方法,提高参训人员的量化分析水平。
1. 课程对象
适合本量化投资实训项目的人群有:有志于学习专业的量化投资方法,且有志于从事与金融量化分析相关的经济活动或专业服务工作的人员。相关工作包括:投资顾问、量化投资工程师、量化投资策略研究分析师、行业研究中的量化分析团队等。
1. 培训目标
近年来,我国金融业改革与创新不断,金融工作越来越专业化、标准化、国际化。结合现代计算机技术的发展,量化方法在金融实务中的应用也越来越普遍和深入。本项目在借鉴国外发达国家的量化金融分析师执业标准的基础上,结合我国现代金融领域的实践发展和实际情况,并通过研究分析相应实战岗位的专业要求和工作内容,以培养量化金融分析师专业人员为目标,通过专业理论知识与实战能力的训练,培养具备量化分析能力的专业金融从业人员。
此外,本项目的课程内容和结构设计也适宜短期学习概览量化分析方法,并且应用于日常的投资分析工作中的金融从业人员。
2.课程安排
2.1. 课程方案
量化金融实训项目(AQF)课程学习周期3个月,分三阶段开展课程,阶段课程时长为1个月。团报学员授课形式为:线下授课答疑+线下知识串讲+线上学习+线上答疑,线下授课答疑与知识串讲统一安排在月末开展。课程时间和内容的具体安排见4.2。
2.2. 课程内容
课程内容包括量化金融分析师AQF实训项目(线上)及线下面授答疑课程,线上线下同步进行,分三阶段开展课程。
第一阶段(1个月):Python编程基础+金融知识基础
零基础到入门,线上课程+线下面授。通过大量金融数据和金融案例的初步学习,了解Python编程核心基础。课程内容主要包括:Python语言环境的搭建、编程基础、编程进阶(Numpy / Pandas配对交易实战策略)、金融数据的获取及相关处理、Python实战金融应用(统计分析、资产组合、风险管理、资产定价)、量化交易策略(SMA经典策略、CTA交易策略、基于爬虫技术的事件驱动策略、大宗商品&股票市场联动策略、基于机器学习算法预测股市涨跌)
通过第一阶段学习,学员将获得金程教育颁发的初级量化金融分析参训证书。
第二阶段(1个月):量化金融进阶课程
中级进阶课程,主要涉及基于Python的经典量化投资策略的深入学习等。包含了最负有盛名、最前沿的量化交易思想和交易策略。例如:海龟交易模型、配对交易模型、Alpha模型、机器学习各种模型等内容。
通过第二阶段学习,学员将获得金程教育颁发的中级量化金融分析参训证书。
第三阶段(1个月):量化金融高阶课程
量化高阶课程,课程内容包括量化交易系统设计及量化实盘交易的学习。第三阶段高阶课程旨在学习量化交易系统的具体知识,包括过滤器、进入信号、退出信号、仓位管理等详细内容,并指导学员设计涵盖个人交易哲学的量化交易系统。量化实盘交易旨在为解决实际量化交易策略搭建过程中的一些问题提供最优解方案。
通过第三阶段的学习,学员将获得金程教育颁发的高级量化金融分析参训证书,且获得报名参与量化金融分析师(AQF)的证书考试资格。
3. 学习收益
本量化投资实训项目旨在参训人员通过本项目培训获得以下收益:
§ 熟悉中国主要金融市场及交易产品的交易机制;
§ 熟知国内外期货交易、股市交易的异同点和内在运行机制;
§ 掌握经典量化交易策略细节及其背后的交易理论;
§ 掌握金融、编程和建模知识基础,拥有量化交易实盘操作能力;
§ 具备独立自主地研发新量化交易策略的能力;
§ 掌握量化交易模型设计的基本框架,以及风险管理和资产组合理论的实际运用;
§ 掌握“策略思想→策略编写→策略实现”的完整量化投资决策过程
05.量化投资与技术分析_4SMA和CCI双指标交易系统.mp4
01.量化投资与技术分析_1技术分析理论.mp4
04.量化投资与技术分析_3布林带策略_2.mp4
03.量化投资与技术分析_3布林带策略_1.mp4
06.量化投资与技术分析_5形态识别和移动止损策略_1策略原理.mp4
02.量化投资与技术分析_2CCI策略.mp4
03.机器学习算法原理_3决策树算法原理.mp4
06.机器学习算法原理_6K-means算法原理和算法总结.mp4
04.机器学习算法原理_4KNN算法原理.mp4
02机器学习算法原理_2SVM算法原理.mp4
05.机器学习算法原理_5神经网络算法原理.mp4
01.机器学习算法原理_1逻辑回归原理.mp4
01.1_优矿平台介绍.mp4
07.7_优矿策略_小市值策略写法.mp4
04.4_优矿框架_Account和Position对象.mp4
02.2_优矿平台回测框架介绍.mp4
06.6_优矿策略_小市值因子策略.mp4
03.3_优矿框架_Context对象用法.mp4
05.5_优矿框架_其他重要操作.mp4
11.11基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mp4
06.6基于技术分析的量化投资之简介.mp4
03.3量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp4
05.5量化投资策略回测之量化投资模板10选股和择时.mp4
01.1量化投资策略回测之回测与策略框架.mp4
07.7基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp4
10.10基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mp4
08.8基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mp4
04.4量化投资策略回测之择时策略举例(双均线) .mp4
02.2量化投资策略回测之评价指标.mp4
12.12基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp4

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